CT は、TIFON R& を通じて、遊雅堂 アカウント認証業界のプロセスを最適化するための AI の使用を検討

人工知能 (AI) の使用による遊雅堂 アカウント認証分野の製造および運用プロセス

CT は、遊雅堂 アカウント認証宇宙産業の設計と製造エンジニアリング サイクルを再定義する AI ベースのソリューションの開発に重点を置いています

産業環境の設計と運用) は、人工知能テクノロジーを探索および適用して、遊雅堂 アカウント認証業界のプロセスを最適化することを目的としています

遊雅堂 アカウント認証業界の新たなパラダイム

TIFON は、パイロットと概念実証を実行することで、AI テクノロジーとそのスケーラビリティを産業プロセス (設計と製造) に適用する際の困難を特定して解決することに重点を置いています

CT は遊雅堂 アカウント認証宇宙産業のデジタル変革と持続可能性を推進

CT は、遊雅堂 アカウント認証業界の設計と製造エンジニアリング サイクルを再定義する AI ベースのソリューションの開発に重点を置いています

  • 高度な構造寸法:それらをゼロエミッション遊雅堂 アカウント認証機の全体設計に統合する
  • 手の届きにくい場所での検査: FOD (異物破片/損傷) を検出し、遊雅堂 アカウント認証機の広い内外表面を評価する革新的な方法
  • AI による熱の最適化ジェネレーティブ モデリングと積層造形による最適化
  • 学際的な構造最適化: 遊雅堂 アカウント認証機全体の重量を最小限に抑えるために、構造と空気力学的側面を統合する一貫性のある持続可能なモデルの開発
  • 高度な機械的特性の予測: 型破りな積層順序と製造パラメータを設計することで複合材料の機械的特性を予測する AI ベースの方法論
  • 疲労と亀裂の予測評価:ランダムな形状と荷重による疲労亀裂の核生成と伝播を予測するための代用モデル.

CT はまた、複合材料の機械的特性を予測するための新しい AI ベースの戦略を研究しています

共同作業

学際的な研究開発エコシステムの統合

サポートと開発の枠組み

遊雅堂 アカウント認証業界のデジタル変革と持続可能性を促進する戦略的プロジェクトとしての地位を確立

CT はイノベーションと技術的リーダーシップへの取り組みを再確認

関連プロジェクト

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