CT は、深層学習を使用して AWE システムの軌道を遊雅堂 アカウント認証化する IADGENOL プロジェクトを完了しました

CT は、欧州 AWES 会議で AWES 制御システムのシミュレーション環境における最新の検証テストの結果を紹介しました

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2024 年 5 月 29 日

CT は正常に完了しましたイアドジェノール RCT チームは、制御を強化し、AWES として知られる風力発電システムをより深く理解するために、最先端の深層学習テクノロジーの使用を調査しました

システムは完全に自律的に動作し、長期間にわたる変動する気象条件に耐える必要があります

このプロジェクトは、CT 独自のリソースと、AWES テクノロジーの開発に関するマドリッドのカルロス 3 世大学との協力協定を通じて利用可能な共有 AWES テスト マシンを使用して、完全に実行されました4 つのフェーズ.

CT とマドリッドのカルロス 3 世大学によって開発された AWES 制御システムは、強化学習アルゴリズムと増分学習手法を使用したシミュレーション環境でのトレーニングに成功した後、実際の動作検証テストを受けました

堅牢で適応性のあるコントローラーを開発するためのこれらのテクノロジーの可能性を強調する

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